realNVP (1) 썸네일형 리스트형 Glow: Generative Flow with Invertible 1X1 convolutions 논문 리뷰 논문은 이곳에 링크를 걸어두겠다. 동아리에서 논문세미나(WaveGlow)를 했던 내용으로 발표영상도 있으니 참고하면 좋겠다. 순서로는, 생성모델의 종류를 알아본다. flow기반 방법을 이해하기 위한 수학적 근간을 알아본다. flow기반 방법의 수식을 이해해본다. Normalizing flow가 복잡한 분포를 생성해내는 것을 알아본다. Glow가 어떻게 normalizing flow를 구현했는지 model구조를 알아본다. Generative model의 3가지 유형 1. Generative adversarial networks(GAN) GAN은 생성자(generator)와 구분자(discriminator)로 구성되어있다. 구분자는 생성자가 생성해낸 fake sample들로부터 진짜 데이터를 구별하는 일을.. 이전 1 다음
