나이브베이즈 (1) 썸네일형 리스트형 Naive bayes classifier(나이브 베이즈 분류기) 원리 앞선 포스팅에서 살펴본 실질적인 bayesian learning method중 하나가 naive bayes learner이다. 이를 niave bayes classifier라고 부르기도 한다. 이 방법은 몇몇 domain(예를들면, NLP)에서 neural net이나 decision tree와 비등한 성능을 냈다. 새로운 instance를 분류하는 bayesian approach는 instance를 표현하는 특징벡터가 주어졌을때, 가장 probable한 target(class)를 찾는 것이다.Bayes theorem다시 앞선 포스팅에서 봤던 베이즈정리를 정의해보자. 우리가 하려는 분류문제에 맞게 변수를 정의해보자면,y는 분류하고자 하는 class가 된다.X는 input의 특징벡터가 된다.X를 각 el.. 이전 1 다음
