커널 (1) 썸네일형 리스트형 Kernel/Kernel trick(커널과 커널트릭) Input의 선형조합(어떤 weight와의 곱을 다 더함)으로 output을 결정하는 많은 모델들을 살펴봤다. linear regression, logistic regression, SVM, perceptron... 더 나아가 NN에서도 weighted sum을 활용한다. SVM같이, 선형모델을 분류모델로 가정했을 때, 선형으로 완전히 분류할 수 없는 데이터분포를 만나게 될지도 모른다. 그때, soft margin SVM같은 경우는 soft margin을 두어, 즉 어느정도의 오류는 허용하는 형태로 분류를 했다. 그걸로는 좀 모자르다고 생각할 수 있다. 그럼 어떻게 더 잘 분류할 수 있을지 고민해보게 된다. linear하게 separable하지 않은 애들을 좀 구불구불한 decision boundar.. 이전 1 다음
